![\"깊이](\"/assets/algorithm.png\" "\\"깊이")
DFS는 분기 깊이를 우선하여 탐색하는 방식으로, 백트래킹과 조합 탐색에 자주 쓰인다.
\n한 갈래를 선택해 끝까지 내려가 본 뒤, 더 갈 곳이 없으면 한 단계씩 되돌아와 다른 갈래를 탐색하는 방식이다. 미로를 손가락으로 짚고 한 길을 끝까지 따라간 뒤 막히면 되돌아와 다른 길을 시도하는 것과 같다. 이 특성 덕분에 모든 조합이나 경로를 체계적으로 나열·검사해야 하는 백트래킹 문제에 매우 잘 맞는다.
\n재귀 함수를 이용하면 간결하게 구현된다. 현재 정점을 방문으로 표시하고, 인접한 정점들 중 아직 방문하지 않은 곳이 있으면 그쪽으로 재귀 호출을 내려 보낸다. 호출이 끝나면 자동으로 한 단계 위로 되돌아오므로, 자연스럽게 “내려가기→되돌아오기” 흐름을 코드로 표현할 수 있다.
\n스택으로도 동일한 동작을 흉내 낼 수 있는데, 이때는 스택에 다음 방문 후보를 쌓고 하나씩 꺼내며 방문한다. 인접 순서에 따라 방문 결과가 달라질 수 있으므로, 특정 순서를 보장하려면 인접 리스트를 정렬하거나 정해진 순서대로 순회하는 규칙을 두는 것이 좋다.
\nfunction dfsOrder(graph, start) {\n const n = graph.length\n const visited = new Array(n).fill(false)\n const order = []\n\n function dfs(u) {\n visited[u] = true\n order.push(u)\n for (const v of graph[u]) {\n if (!visited[v]) dfs(v)\n }\n }\n\n dfs(start)\n return order\n}\n\n// 예시: 0-1-2, 1-3 구조 (인접 순서에 따라 결과가 달라질 수 있음)\nconst graph = [\n [1], // 0\n [0, 2, 3], // 1\n [1], // 2\n [1], // 3\n]\n\nconsole.log(dfsOrder(graph, 0)) // [0,1,2,3] 또는 [0,1,3,2]