![\"트리](\"/assets/algorithm.png\" "\\"트리")
트리 순회는 이진 트리의 모든 노드를 체계적으로 방문하는 방법으로, 방문 순서에 따라 전위·중위·후위 순회로 나뉜다.
\n이진 트리의 각 노드를 정확히 한 번씩 방문하는 방법이다. 방문 순서에 따라 세 가지로 구분한다. 전위 순회(Pre-order)는 ” root → 왼쪽 서브트리 → 오른쪽 서브트리” 순서로, 중위 순회(In-order)는 “왼쪽 서브트리 → 루트 → 오른쪽 서브트리” 순서로, 후위 순회(Post-order)는 “왼쪽 서브트리 → 오른쪽 서브트리 → 루트” 순서로 방문한다.
\n중위 순회는 이진 탐색 트리에서 오름차순으로 값을 얻을 때 유용하다. 전위 순회는 트리를 복사하거나 전위 표기식을 구할 때, 후위 순회는 트리를 삭제하거나 후위 표기식을 구할 때 자주 쓰인다. 레벨 순서 탐색은 BFS와 동일하며, 큐를 사용해 같은 레벨의 노드를 차례로 방문한다.
\n재귀를 사용하면 각 순회가 매우 간결하게 구현된다. 전위는 루트를 먼저 방문 처리(배열에 추가)한 뒤 왼쪽과 오른쪽 자식에 재귀 호출을 한다. 중위는 왼쪽 자식을 먼저 방문하고 루트를 방문한 뒤 오른쪽을 방문한다. 후위는 양쪽 자식을 모두 방문한 뒤 마지막에 루트를 방문한다.
\n스택을 사용한 반복적 구현도 가능하다. 전위의 경우 루트를 스택에 넣고, 스택이 빌 때까지 노드를 꺼내 방문한 뒤 오른쪽과 왼쪽 자식을 순서대로 스택에 넣는다. 중위 순회의 경우 노드와 왼쪽 자식들을 모두 스택에 넣은 뒤 꺼내며 방문하고, 오른쪽 자식이 있으면 다시 스택에 넣는다. 레벨 순서는 BFS와 동일하게 큐를 사용한다.
\nclass TreeNode {\n constructor(val, left = null, right = null) {\n this.val = val\n this.left = left\n this.right = right\n }\n}\n\n// 전위 순회: Root → Left → Right\nfunction preorder(root) {\n if (!root) return []\n return [root.val, ...preorder(root.left), ...preorder(root.right)]\n}\n\n// 중위 순회: Left → Root → Right\nfunction inorder(root) {\n if (!root) return []\n return [...inorder(root.left), root.val, ...inorder(root.right)]\n}\n\n// 후위 순회: Left → Right → Root\nfunction postorder(root) {\n if (!root) return []\n return [...postorder(root.left), ...postorder(root.right), root.val]\n}\n\n// 레벨 순서 탐색 (BFS)\nfunction levelOrder(root) {\n if (!root) return []\n const result = []\n const q = [root]\n \n while (q.length) {\n const node = q.shift()\n result.push(node.val)\n if (node.left) q.push(node.left)\n if (node.right) q.push(node.right)\n }\n \n return result\n}\n\n// 예시 트리\n// 1\n// / \\\n// 2 3\n// / \\\n// 4 5\nconst root = new TreeNode(1,\n new TreeNode(2,\n new TreeNode(4),\n new TreeNode(5)\n ),\n new TreeNode(3)\n)\n\nconsole.log(preorder(root)) // [1, 2, 4, 5, 3]\nconsole.log(inorder(root)) // [4, 2, 5, 1, 3]\nconsole.log(postorder(root)) // [4, 5, 2, 3, 1]\nconsole.log(levelOrder(root)) // [1, 2, 3, 4, 5]