{"componentChunkName":"component---src-templates-blog-post-js","path":"/springboot/Spring-Cloud-Function과-Serverless-LLM-이벤트-기반-AI-마이크로서비스-구축/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Bottlehs Tech Blog","description":"웹·앱·AI 개발자 전병훈(bottlehs)의 기술 블로그. AI·LLM, JavaScript·Vue, Spring Boot, 알고리즘, 블록체인 실무 가이드를 다룹니다","siteUrl":"https://www.bottlehs.dev","author":{"name":"Jeon Byung Hun","summary":"개발을 즐기는 bottlehs - Engineer, MS, AI, FE, BE, OS, IOT, Blockchain, 설계, 테스트"},"social":{"github":"bottlehs","codepen":"bottlehs"}}},"markdownRemark":{"id":"a3a0ab12-d7f5-5cbf-959c-373670b5745d","excerpt":"LLM 서비스를 배포할 때 항상 고정형 서버 혹은 컨테이너를 사용할 필요는 없다. 이벤트가 발생했을 때만 함수를 실행하는 서버리스(Serverless) 모델은 비용 최적화와 운영 단순화 측면에서 매력적이다. Spring Cloud Function…","html":"

LLM 서비스를 배포할 때 항상 고정형 서버 혹은 컨테이너를 사용할 필요는 없다. 이벤트가 발생했을 때만 함수를 실행하는 서버리스(Serverless) 모델은 비용 최적화와 운영 단순화 측면에서 매력적이다. Spring Cloud Function은 스프링 개발자가 익숙한 프로그래밍 모델을 유지하면서도 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 등 다양한 서버리스 런타임에 배포할 수 있게 한다. 이 글에서는 Spring Cloud Function을 활용해 LLM 기반 이벤트 마이크로서비스를 구성하는 방법을 살펴본다.

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1. Spring Cloud Function의 핵심 개념

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@Bean\npublic Function<Request, Response> summarizeFunction(ChatClient chatClient) {\n    return request -> {\n        ChatRequest prompt = ChatRequest.builder()\n            .message(\"다음 텍스트를 요약해줘: \" + request.getText())\n            .build();\n        ChatResponse result = chatClient.call(prompt);\n        return new Response(result.getResult().getOutput());\n    };\n}
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2. 서버리스 LLM 아키텍처 설계

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2-1. 이벤트 플로우 예시

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  1. 고객 지원 시스템에서 티켓이 생성되면 AWS EventBridge 이벤트가 발생한다.
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  2. 이벤트가 Lambda 함수를 트리거하고, Spring Cloud Function이 실행된다.
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  3. 함수는 Spring AI를 통해 사내 호스팅 LLM 혹은 OpenAI API를 호출한다.
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  4. 요약 결과를 S3, DynamoDB, Slack 등으로 전송한다.
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2-2. 구성 요소

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3. 구현 단계

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3-1. 프로젝트 설정

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  1. spring-cloud-function-adapter-aws 의존성과 Spring AI 의존성을 build.gradle 또는 pom.xml에 추가한다.
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  2. Function<Request, Response> 형태의 빈을 정의한다.
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  3. spring.ai.openai.api-key 등 환경 변수 기반 설정을 구성한다.
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  4. FunctionInvoker를 엔트리포인트로 사용하는 AWS Lambda 핸들러 클래스를 생성한다.
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3-2. 배포

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4. 비용 및 성능 최적화

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5. 관측성과 운영

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6. 보안 고려사항

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7. 확장 시나리오

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Spring Cloud Function은 스프링 개발자가 서버리스 환경으로 전환할 때의 진입 장벽을 크게 낮춰 준다. 이벤트 기반으로 LLM 기능을 제공하면 비용 효율과 확장성이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있다. 적절한 옵저버빌리티, 보안, 배포 전략을 갖춘다면, 기업은 빠르게 변화하는 생성형 AI 요구에 민첩하게 대응할 수 있다.

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