{"componentChunkName":"component---src-templates-tags-js","path":"/tags/agent/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Bottlehs Tech Blog"}},"allMarkdownRemark":{"totalCount":4,"nodes":[{"excerpt":"LangChain을 활용한 LLM 애플리케이션 개발 LLM을 활용한 애플리케이션을 만들 때는 프롬프트 관리, 메모리 처리, 외부 도구 연결 등 복잡한 작업이 필요하다. LangChain…","fields":{"slug":"/ai/LangChain을-활용한-LLM-애플리케이션-개발/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 6일","title":"LangChain을 활용한 LLM 애플리케이션 개발","description":"LangChain 프레임워크의 개념과 활용 방법을 설명합니다. Chain, Agent, Memory의 개념과 실무 예시까지 알아봅니다."}},{"excerpt":"채팅GPT를 사용해본 사람이라면 한 번쯤 이렇게 생각했을 것이다. “이 AI는 왜 지식만 있고 행동은 못할까?” 채팅GPT는 질문에 답변만 할 뿐, 실제로 무엇을 하지는 못한다. 하지만 AI Agent…","fields":{"slug":"/ai/AI가-스스로-행동한다-LLM과-AI-Agent의-충격적인-차이/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 1일","title":"AI가 스스로 행동한다? LLM과 AI Agent의 충격적인 차이","description":"AI Agent의 정의와 작동 원리를 비유로 설명합니다. 단순 LLM과 Agent의 차이, Agent가 어떻게 목표를 달성하는지 알아봅니다."}},{"excerpt":"Function Calling과 Tool Use - LLM이 실제 도구를 사용하는 방법 채팅GPT나 클로드 같은 LLM을 사용해본 사람이라면 한 가지 아쉬운 점을 느꼈을 것이다. 이 AI…","fields":{"slug":"/ai/Function-Calling과-Tool-Use-LLM이-실제-도구를-사용하는-방법/"},"frontmatter":{"date":"2025년 1월 15일","title":"Function Calling과 Tool Use - LLM이 실제 도구를 사용하는 방법","description":"Function Calling과 Tool Use를 통해 LLM이 API 호출, 데이터베이스 조회, 코드 실행 등 실제 도구를 사용하는 방법을 설명합니다. OpenAI, Anthropic, Google의 구현 방식과 실전 활용 예시를 알아봅니다."}},{"excerpt":"AI Agent 프레임워크 비교 - AutoGPT vs CrewAI vs LangGraph 실전 가이드 AI Agent를 처음 만들어보려는 개발자라면, 그 복잡함에 놀랄 수 있다. 단순히 AI에게 질문하고 답변을 받는 것이 아니라, AI…","fields":{"slug":"/ai/AI-Agent-프레임워크-비교-AutoGPT-vs-CrewAI-vs-LangGraph-실전-가이드/"},"frontmatter":{"date":"2025년 1월 15일","title":"AI Agent 프레임워크 비교 - AutoGPT vs CrewAI vs LangGraph 실전 가이드","description":"AI Agent를 구축하기 위한 주요 프레임워크인 AutoGPT, CrewAI, LangGraph를 비교 분석합니다. 각 프레임워크의 특징, 장단점, 실전 활용 방법을 알아봅니다."}}]}},"pageContext":{"tag":"Agent"}},"staticQueryHashes":["213619243","3262363727"]}