{"componentChunkName":"component---src-templates-tags-js","path":"/tags/ai-코딩/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Bottlehs Tech Blog"}},"allMarkdownRemark":{"totalCount":4,"nodes":[{"excerpt":"AI 코딩 어시스턴트 도입 3개월 후기 Cursor를 도입한 지 3개월이 지났다. 처음에는 생산성이 2배,…","fields":{"slug":"/etc/AI-코딩-어시스턴트-도입-3개월-후기-생산성은-올랐지만-불안감도-생겼다/"},"frontmatter":{"date":"2026년 1월 5일","title":"AI 코딩 어시스턴트 도입 3개월 후기 - 생산성은 올랐지만 불안감도 생겼다","description":"Cursor를 도입한 지 3개월이 지난 후기를 솔직하게 공유한다. 초기 생산성 향상의 기쁨, 점점 생기는 불안감, 기본기 저하에 대한 우려, 그리고 균형을 찾는 과정을 담았다."}},{"excerpt":"2025년 AI 개발 트렌드 요약 2025년은 AI가 개발자의 일상이 된 해였다. AI 코딩 어시스턴트는 필수 도구가 되었고, LLM은 애플리케이션의 핵심 구성 요소가 되었다. 이 글은 2025년 한 해 동안 AI…","fields":{"slug":"/ai/2025년-AI-개발-트렌드-요약-개발자가-알아야-할-핵심-변화/"},"frontmatter":{"date":"2025년 12월 24일","title":"2025년 AI 개발 트렌드 요약 - 개발자가 알아야 할 핵심 변화","description":"2025년 AI 개발 분야의 주요 트렌드를 요약한다. AI 코딩 어시스턴트, 멀티모달 AI, 소규모 LLM, RAG, AI Agent 등 개발자 생산성에 영향을 미친 핵심 기술과 변화를 분석하고, 2026년 전망을 제시한다."}},{"excerpt":"AI 코딩 어시스턴트 비교 가이드 AI 코딩 어시스턴트는 개발자의 생산성을 혁신적으로 향상시킨다. 코드 자동 완성, 버그 수정, 리팩토링까지 AI가 도와주는 시대가 되었다. 이 글은 주요 AI…","fields":{"slug":"/ai/AI-코딩-어시스턴트-비교-가이드/"},"frontmatter":{"date":"2025년 12월 23일","title":"AI 코딩 어시스턴트 비교 가이드 - GitHub Copilot vs Cursor vs Codeium 실전 분석","description":"AI 코딩 어시스턴트의 완전한 비교 가이드다. GitHub Copilot, Cursor, Codeium의 기능, 가격, 사용 시나리오를 상세히 분석하고 실무에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 안내한다."}},{"excerpt":"AI 코딩 어시스턴트 실전 활용 Cursor와 GitHub Copilot으로 개발 생산성 극대화하기 “사용자 로그인 기능을 만들어줘”라고 입력하면, AI가 자동으로 코드를 작성해준다. 이제 이런 일이 현실이 되었다. Cursor와 GitHub…","fields":{"slug":"/ai/AI-코딩-어시스턴트-실전-활용-Cursor와-GitHub-Copilot으로-개발-생산성-극대화하기/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 29일","title":"AI 코딩 어시스턴트 실전 활용 Cursor와 GitHub Copilot으로 개발 생산성 극대화하기","description":"AI가 코드를 작성하는 시대가 왔다. Cursor와 GitHub Copilot 같은 AI 코딩 어시스턴트가 개발자의 생산성을 어떻게 높이는지, 실전 활용법을 일반인도 이해할 수 있도록 설명합니다."}}]}},"pageContext":{"tag":"AI 코딩","noindex":false}},"staticQueryHashes":["213619243","3262363727"]}