{"componentChunkName":"component---src-templates-tags-js","path":"/tags/ml-ops/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Bottlehs Tech Blog"}},"allMarkdownRemark":{"totalCount":2,"nodes":[{"excerpt":"AI 모니터링과 관찰 가능성 프로덕션 AI를 안전하게 관리하는 방법 AI 모델을 만들고 서비스에 배포했다. 이제 끝일까? 아니다. 실제로는 이제부터가 진짜 시작이다. AI…","fields":{"slug":"/ai/AI-모니터링과-관찰-가능성-프로덕션-AI를-안전하게-관리하는-방법/"},"frontmatter":{"date":"2025년 12월 5일","title":"AI 모니터링과 관찰 가능성 프로덕션 AI를 안전하게 관리하는 방법","description":"AI 시스템을 실제 서비스에 배포한 후 어떻게 관리해야 할까? AI 모니터링과 관찰 가능성의 중요성, 실전 관리 방법을 일반인도 이해할 수 있도록 설명합니다."}},{"excerpt":"MLOps 실전 가이드 - AI 모델 서빙과 운영 자동화 완벽 정리 머신러닝 모델을 개발하는 것과 프로덕션 환경에서 안정적으로 운영하는 것은 완전히 다른 차원의 문제다. Jupyter Notebook에서 9…","fields":{"slug":"/ai/MLOps-실전-가이드-AI-모델-서빙과-운영-자동화/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 15일","title":"MLOps 실전 가이드 - AI 모델 서빙과 운영 자동화 완벽 정리","description":"MLOps의 개념부터 실전 구현까지. 모델 버전 관리(MLflow), A/B 테스트, 모델 서빙(KServe, Seldon), 성능 모니터링, 데이터 드리프트 감지까지 프로덕션 환경에서 AI 모델을 운영하는 모든 것을 다룹니다."}}]}},"pageContext":{"tag":"MLOps","noindex":true}},"staticQueryHashes":["213619243","3262363727"]}