{"componentChunkName":"component---src-templates-tags-js","path":"/tags/rag/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Bottlehs Tech Blog"}},"allMarkdownRemark":{"totalCount":4,"nodes":[{"excerpt":"2025년 AI 개발 트렌드 요약 2025년은 AI가 개발자의 일상이 된 해였다. AI 코딩 어시스턴트는 필수 도구가 되었고, LLM은 애플리케이션의 핵심 구성 요소가 되었다. 이 글은 2025년 한 해 동안 AI…","fields":{"slug":"/ai/2025년-AI-개발-트렌드-요약-개발자가-알아야-할-핵심-변화/"},"frontmatter":{"date":"2025년 12월 24일","title":"2025년 AI 개발 트렌드 요약 - 개발자가 알아야 할 핵심 변화","description":"2025년 AI 개발 분야의 주요 트렌드를 요약한다. AI 코딩 어시스턴트, 멀티모달 AI, 소규모 LLM, RAG, AI Agent 등 개발자 생산성에 영향을 미친 핵심 기술과 변화를 분석하고, 2026년 전망을 제시한다."}},{"excerpt":"AI 검색 엔진의 부상 Perplexity와 대화형 검색의 미래 “2024년 파리 올림픽에서 한국이 획득한 금메달 수는?”이라고 물으면, 구글은 수많은 웹페이지 링크를 보여준다. 하지만 Perplexity 같은 AI…","fields":{"slug":"/ai/AI-검색-엔진의-부상-Perplexity와-대화형-검색의-미래/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 29일","title":"AI 검색 엔진의 부상 Perplexity와 대화형 검색의 미래","description":"구글 검색의 시대가 끝나고 AI 검색의 시대가 시작되었다. Perplexity 같은 AI 검색 엔진이 어떻게 정보 검색을 혁신하는지, 일반인도 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다."}},{"excerpt":"벡터 데이터베이스 RAG의 핵심 인프라 벡터 데이터베이스는 텍스트, 이미지, 음성 등을 숫자 벡터로 변환해 저장하고, 의미적 유사도를 빠르게 검색할 수 있는 전용 데이터베이스 이다. RAG(Retrieval-Augmented Generation…","fields":{"slug":"/ai/벡터-데이터베이스-RAG의-핵심-인프라/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 2일","title":"벡터 데이터베이스 RAG의 핵심 인프라","description":"벡터 데이터베이스의 개념과 RAG 시스템에서의 역할을 설명합니다. 임베딩, 유사도 검색, 주요 벡터 DB 종류와 실무 활용까지 알아봅니다."}},{"excerpt":"채팅GPT를 사용하다 보면 “이 정보가 맞나?”라는 의심이 든다. AI는 매우 확신에 차 있는 어조로 가짜 정보를 만들기도 한다. 이를 “AI 환각(Hallucination)“이라고 한다. RAG(Retrieval-Augmented Generation…","fields":{"slug":"/ai/AI-환각을-막는다-RAG가-만드는-신뢰할-수-있는-AI/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 1일","title":"AI 환각을 막는다? RAG가 만드는 신뢰할 수 있는 AI","description":"RAG(검색 기반 생성)가 LLM의 한계를 어떻게 극복하는지 설명합니다. 검색과 생성의 결합, 실무 적용 예시까지 알아봅니다."}}]}},"pageContext":{"tag":"RAG"}},"staticQueryHashes":["213619243","3262363727"]}