{"componentChunkName":"component---src-templates-tags-js","path":"/tags/소규모-llm/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Bottlehs Tech Blog"}},"allMarkdownRemark":{"totalCount":2,"nodes":[{"excerpt":"2025년 AI 개발 트렌드 요약 2025년은 AI가 개발자의 일상이 된 해였다. AI 코딩 어시스턴트는 필수 도구가 되었고, LLM은 애플리케이션의 핵심 구성 요소가 되었다. 이 글은 2025년 한 해 동안 AI…","fields":{"slug":"/ai/2025년-AI-개발-트렌드-요약-개발자가-알아야-할-핵심-변화/"},"frontmatter":{"date":"2025년 12월 24일","title":"2025년 AI 개발 트렌드 요약 - 개발자가 알아야 할 핵심 변화","description":"2025년 AI 개발 분야의 주요 트렌드를 요약한다. AI 코딩 어시스턴트, 멀티모달 AI, 소규모 LLM, RAG, AI Agent 등 개발자 생산성에 영향을 미친 핵심 기술과 변화를 분석하고, 2026년 전망을 제시한다."}},{"excerpt":"소규모 LLM의 부상 경량 AI가 만드는 새로운 가능성 GPT-4는 강력하지만 크다. 수백 GB의 용량과 엄청난 연산 능력이 필요하다. 하지만 최근 작고 효율적인 소규모 LLM들이 등장하면서 상황이 바뀌고 있다. Llama 3.1, Phi-…","fields":{"slug":"/ai/소규모-LLM의-부상-경량-AI가-만드는-새로운-가능성/"},"frontmatter":{"date":"2025년 12월 2일","title":"소규모 LLM의 부상 경량 AI가 만드는 새로운 가능성","description":"거대한 GPT-4의 시대가 지나고, 작고 효율적인 소규모 LLM의 시대가 왔다. Llama 3.1, Phi-3, Gemma 같은 경량 모델이 어떻게 AI의 접근성을 높이고 새로운 가능성을 만드는지 설명합니다."}}]}},"pageContext":{"tag":"소규모 LLM","noindex":true}},"staticQueryHashes":["213619243","3262363727"]}