{"componentChunkName":"component---src-templates-tags-js","path":"/tags/임베딩/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Bottlehs Tech Blog"}},"allMarkdownRemark":{"totalCount":2,"nodes":[{"excerpt":"벡터 데이터베이스 RAG의 핵심 인프라 벡터 데이터베이스는 텍스트, 이미지, 음성 등을 숫자 벡터로 변환해 저장하고, 의미적 유사도를 빠르게 검색할 수 있는 전용 데이터베이스 이다. RAG(Retrieval-Augmented Generation…","fields":{"slug":"/ai/벡터-데이터베이스-RAG의-핵심-인프라/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 2일","title":"벡터 데이터베이스 RAG의 핵심 인프라","description":"벡터 데이터베이스의 개념과 RAG 시스템에서의 역할을 설명합니다. 임베딩, 유사도 검색, 주요 벡터 DB 종류와 실무 활용까지 알아봅니다."}},{"excerpt":"채팅GPT를 사용하다 보면 “이 정보가 맞나?”라는 의심이 든다. AI는 매우 확신에 차 있는 어조로 가짜 정보를 만들기도 한다. 이를 “AI 환각(Hallucination)“이라고 한다. RAG(Retrieval-Augmented Generation…","fields":{"slug":"/ai/AI-환각을-막는다-RAG가-만드는-신뢰할-수-있는-AI/"},"frontmatter":{"date":"2025년 11월 1일","title":"AI 환각을 막는다? RAG가 만드는 신뢰할 수 있는 AI","description":"RAG(검색 기반 생성)가 LLM의 한계를 어떻게 극복하는지 설명합니다. 검색과 생성의 결합, 실무 적용 예시까지 알아봅니다."}}]}},"pageContext":{"tag":"임베딩","noindex":true}},"staticQueryHashes":["213619243","3262363727"]}